Οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται πολύ πέρα από τη διαφημιστική εκστρατεία, μετατρέποντας σε σημαντικούς φορείς παραγωγής εσόδων με πρωτοφανή ταχύτητα.
Σύμφωνα με νέα στοιχεία από Ταινίασημαντικός παίκτης στο fintech, και μια αναφορά από Financial Times, Οι κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης επιτυγχάνουν οικονομικά ορόσημα πιο γρήγορα από τους προκατόχους λογισμικού τους.
Οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης φτάνουν σε έσοδα εκατομμυρίων δολαρίων πιο γρήγορα από οποιαδήποτε άλλη
Αυτή η ανάλυση των δεδομένων που συλλέγει η Stripe αποδεικνύει ότι οι κορυφαίες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν τόσο λίγα όσο 11 μήνες για να πετύχετε 1 εκατομμύριο $ σε έσοδα όταν υπολογίζονται ετησίως, λαμβάνοντας υπόψη ότι όχι μόνο είχαν πουλήσει τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους για πρώτη φορά στην πλατφόρμα, αλλά είχαν αρχίσει να επιτυγχάνουν τον στόχο μετά από αυτούς τους μήνες.
Για το σκοπό αυτό, προηγούμενες γενιές εταιρειών λογισμικού ως υπηρεσία (SaaS) απέκτησαν 15 μήνες για να επιτευχθεί ένα συγκρίσιμο εύρος εισοδήματος. Αυτός ο συντομότερος δρόμος προς τον πλούτο υποδηλώνει την αυξανόμενη ανάγκη για προϊόντα και υπηρεσίες που στηρίζονται στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, καθώς αποδεικνύονται ήδη βασικά σε τομείς όπως η υγεία και οι επιχειρήσεις.
Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης δεν επιταχύνουν απλώς στο πρώτο τους εκατομμύριο – κλιμακώνονται ακόμη πιο γρήγορα σε 30 εκατομμύρια δολάρια σε ετήσια έσοδα. Κατά μέσο όρο, οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης έφτασαν σε αυτό το ορόσημο σε μόλις 20 μήνες. Συγκρίνετε αυτό με νεοφυείς επιχειρήσεις SaaS από παλαιότερα τεχνολογικά κύματα, που χρειάστηκαν πολύ περισσότερο. Αυτή η ταχύτητα υπογραμμίζει πώς η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μεταμορφώσει τις βιομηχανίες έχει μεταφραστεί σε άμεσο καταναλωτικό και επιχειρηματικό ενδιαφέρον, οδηγώντας σε ταχύτερη δημιουργία εσόδων.
Το θέμα της κερδοφορίας
Παρά την εντυπωσιακή αυτή αύξηση των εσόδων, η κερδοφορία παραμένει πρόκληση για πολλές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ ορισμένοι, όπως το OpenAI, έχουν δημιουργήσει δισεκατομμύρια σε ετήσια έσοδα, ξοδεύουν επίσης μεγάλα ποσά μετρητών για την εκπαίδευση και τη συντήρηση μοντέλων AI. Για παράδειγμα, το OpenAI, παρόλο που κερδίζει 3,6 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως από τις υπηρεσίες του, όπως το ChatGPT, ξοδεύει πολύ περισσότερα από 5 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως σε υπολογιστική υποδομή. Αυτή η δομή υψηλού κόστους είναι μια βασική διαφορά μεταξύ των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης και των προηγούμενων επιχειρήσεων λογισμικού, οι οποίες συχνά είχαν λιγότερα αρχικά λειτουργικά κόστη.
Η παγκόσμια ζήτηση τροφοδοτεί την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης
Δεν είναι μόνο ότι η επιθυμία για γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται στη Silicon Valley ή σε παρόμοιες τεχνολογικές Μέκκες. Τα στοιχεία από το Stripe δείχνουν επίσης ότι Το 56% των εσόδων των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης προέρχεται από ξένες αγορές.
Αυτή η παγκόσμια υιοθέτηση ωθεί τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να καινοτομούν και να κλιμακώνονται ταχύτερα, οδηγώντας στην αύξηση των εσόδων τους.
Ενώ η οικονομική υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης είναι σαφής, παραμένουν ερωτήματα σχετικά με τη μακροπρόθεσμη κερδοφορία. Τα δεδομένα της Stripe δείχνουν ότι οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης προσαρμόζονται δημιουργώντας πειραματικά προϊόντα που προσελκύουν γρήγορα πελάτες που πληρώνουν, παρόλο που το λειτουργικό τους κόστος παραμένει υψηλό.
Υπό αυτή την έννοια, οι εταιρείες AI μπορεί να είναι η νέα έκδοση των επιχειρήσεων SaaS, αλλά με βαρύτερες αρχικές επενδύσεις σε τεχνολογία και υποδομές.
Αυτή η επιθυμία για γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται ούτε στη Silicon Valley ούτε σε άλλα μεγάλα τεχνολογικά κέντρα. Η Stripe διαπίστωσε ότι πάνω από το 50% των πηγών εισοδήματος των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης είναι διεθνείς Χρησιμοποιήστε την παγκόσμια ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη αλλά προσαρμόστε την στην τοπική αγορά. Σε κλίμακα, η DeepL και η ElevenLabs έχουν τοπικά προσαρμόσει περιεχόμενο για τους καταναλωτές τους σε διαφορετικές πόλεις, με βάση τη μετάφραση τοπικής γλώσσας και τα φωνητικά εργαλεία. Αυτό ισχύει όταν οι λύσεις δίνουν αυτό το επιπλέον πλεονέκτημα ανάλογα με τις περιοχές του κόσμου που τις προσαρμόζετε.
- Ξεκινήστε όσο πιο γρήγορα γίνεται, αλλά μην μείνετε πολύ στο αρχικό στάδιο του προϊόντος σας. Φαίνεται ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ακμάζουν επειδή κυκλοφορούν προϊόντα με τέτοιες ιδέες και κάνουν βελτιώσεις ανάλογα με τις απαντήσεις των χρηστών. Το ChatGPT του OpenAI είναι ένα σαφές παράδειγμα του πώς μπορεί κανείς να ξεκινήσει με μια απλούστερη έκδοση και να βελτιωθεί χωρίς καθυστέρηση ανάλογα με τον τρόπο χρήσης της. Δεν καθορίζει μόνο την ώθηση προς τα εμπρός, αλλά κάνει τους χρήστες να προσδοκούν περισσότερα για το συγκεκριμένο προϊόν.
- Η δημιουργικότητα και η ευελιξία είναι πάντα τα δυνατά σημεία της τεχνητής νοημοσύνης, επομένως, μην ντρέπεστε να αλλάξετε κάτι. Πάρτε για παράδειγμα το Midjourney, το οποίο ξεκίνησε ως τεχνητής τεχνητής νοημοσύνης, αλλά εφαρμόστηκε στο σχεδιασμό, το μάρκετινγκ και πολλά άλλα. Αυτό σημαίνει ότι η ενθάρρυνση του πειραματισμού θα σας επιτρέψει να βρείτε νέες και συμπληρωματικές πηγές εσόδων καθώς και ανταγωνιστικές εταιρείες.
- Δεδομένου ότι πολλές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν υψηλό κόστος που σχετίζεται με τις υποδομές, η εστίαση πρέπει να επικεντρωθεί στη βιώσιμη ανάπτυξη. Οι επιχειρηματικοί οργανισμοί που εφαρμόζουν μοντέλα πράσινων υπολογιστών ή αποδοτικότητας cloud, όπως οι δομές AI της Google, μπορούν να αποκτήσουν περισσότερους πελάτες από τους ανταγωνιστές τους, ενώ μακροπρόθεσμα έχουν μικρό κόστος. Η βιωσιμότητα δεν είναι πλέον μια ηθική επιλογή. έχει γίνει εν μέρει γεννήτρια αξίας.
- Αυτό εξηγεί γιατί είναι εξίσου δυνατό να επιτευχθεί επιτυχία στον κλάδο συνεργαζόμενος με άλλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ή ακόμη και βιομηχανίες μεγάλης κλίμακας. Η εφαρμογή του Copilot από το GitHub είναι ένα ουσιαστικό παράδειγμα του πώς η συνεργασία μπορεί να δημιουργήσει θετικά αποτελέσματα και για τις δύο εταιρείες, ενώ διαφοροποιεί την πηγή αξίας για την κύρια προσφορά. Η πρόσφατη βιβλιογραφία δείχνει ότι οι στρατηγικές συνεργασίες ενισχύουν την αξιοπιστία και προωθούν την καινοτομία.
l αγορές.
Πίστωση επιλεγμένης εικόνας: Kerem Gülen/Ιδεόγραμμα
VIA: DataConomy.com
