Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει αναδειχθεί ως μια τεχνολογία που αλλάζει το παιχνίδι με τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τον τρόπο που ζούμε και τον τρόπο που εργαζόμαστε. Ως σύμβουλος τεχνητής νοημοσύνης με 9 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης και 6 χρόνια στρατηγικής συμβουλευτικής τεχνητής νοημοσύνης, έχω δει από πρώτο χέρι τις μεταμορφωτικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης — και τις παγίδες που περιμένουν τους απροετοίμαστους.
Φανταστείτε έναν γίγαντα του ηλεκτρονικού εμπορίου που παλεύει με τη διαχείριση αποθεμάτων, έναν λιανοπωλητή μόδας που πνίγεται στα δεδομένα προτιμήσεων πελατών ή μια διαδικτυακή αγορά που παλεύει με τον εντοπισμό απάτης. Αυτά τα σενάρια, που κάποτε θεωρούνταν αναπόφευκτες προκλήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου, μεταμορφώνονται τώρα από τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων προηγμένων τεχνολογιών όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και οι λύσεις επαυξημένης παραγωγής με ανάκτηση (RAG). Ωστόσο, για πολλούς οργανισμούς, η πορεία προς την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει ασαφής, γεμάτη εμπόδια και χαμένες ευκαιρίες.
Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει τεράστιες δυνατότητες, αλλά χωρίς σαφή στρατηγική, οι επιχειρήσεις συχνά βρίσκονται χαμένες σε μια θάλασσα πιθανοτήτων, ανίκανες να μεταφράσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης σε απτή αξία. Κάθε μεταμόρφωση ξεκινά με ένα όραμα ή μια στρατηγική. Για να διευκολύνω τα πράγματα, έχω δημιουργήσει ένα πλαίσιο που θα σας βοηθήσει να διαμορφώσετε τη στρατηγική σας για την τεχνητή νοημοσύνη βήμα προς βήμα, για να κάνετε αυτή τη διαδικασία όσο το δυνατόν πιο ομαλή. Ας το αναλύσουμε σε μερικά βήματα.
Φανταστείτε τη Διευθύνουσα Σύμβουλο μιας μεγάλης πλατφόρμας ηλεκτρονικού εμπορίου, την Έμμα, να κάθεται στο γραφείο της, περιτριγυρισμένη από αναφορές για μείωση των ποσοστών μετατροπών και αύξηση του κόστους απόκτησης πελατών. Ξέρει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι η απάντηση, αλλά από πού να ξεκινήσει;
Το ταξίδι ξεκινά με ορίζοντας ένα σαφές όραμα AI και ευθυγράμμιση της τεχνολογίας αιχμής με τους βασικούς επιχειρηματικούς στόχους.
Για την εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου της Emma, αυτό μπορεί να μεταφραστεί σε τρεις στρατηγικούς στόχους:
Αλλά ένα όραμα χωρίς ιδιαιτερότητες είναι απλώς ένα όνειρο. Εκεί μπαίνουν οι οδηγοί αξίας. Σκεφτείτε τους οδηγούς αξίας ως τις γέφυρες μεταξύ των φιλοδοξιών σας για την τεχνητή νοημοσύνη και του αντίκτυπου στον πραγματικό κόσμο.
Για την εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου, αυτά θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν:
Ορίζοντας αυτούς τους οδηγούς αξίας, η Emma έχει πλέον μετατρέψει μια ασαφή έννοια της «χρήσης AI» σε μια εστιασμένη στρατηγική με σαφή, μετρήσιμα αποτελέσματα.
Χρησιμοποιήστε τον ακόλουθο χάρτη προγραμμάτων οδήγησης τιμών όταν χρειάζεστε ιδέες για να ξεκινήσετε:
Έχοντας ένα όραμα στη θέση του, ήρθε η ώρα να γίνουμε συγκεκριμένοι. Εδώ είναι που πολλές εταιρείες παραπαίουν, είτε κατακλύζονται από πιθανότητες είτε προσηλώνονται σε μοντέρνες αλλά μη πρακτικές εφαρμογές.
Ας επιστρέψουμε στην εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου μας. Η Emma συγκεντρώνει μια διαφορετική ομάδα – επιστήμονες δεδομένων, διαχειριστές προϊόντων, εκπρόσωπους εξυπηρέτησης πελατών και ειδικούς logistics – για μια συνεδρία καταιγισμού ιδεών για περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης.
Οι ιδέες αρχίζουν να ρέουν:
Αλλά δεν δημιουργούνται όλες οι ιδέες ίσες. Εδώ είναι που η αξιολόγηση και η ιεράρχηση των προτεραιοτήτων γίνονται κρίσιμες.
Σκεφτείτε το σαν ένα παιχνίδι σκάκι με τεχνητή νοημοσύνη. Κάθε περίπτωση χρήσης είναι ένα κομμάτι στον πίνακα. Πρέπει να λάβετε υπόψη όχι μόνο την ατομική του δύναμη, αλλά και πώς ταιριάζει στη συνολική στρατηγική σας.
Η ομάδα αξιολογεί κάθε περίπτωση χρήσης με βάση δύο βασικούς παράγοντες:
Σχεδιάζουν τις περιπτώσεις χρήσης σε έναν πίνακα:
Εστιάστε στις γρήγορες νίκες για να δώσετε ώθηση, αλλά μην χάσετε τα έργα υψηλών δυνατοτήτων που θα μπορούσαν να αλλάξουν το παιχνίδι στη γραμμή.
Έχοντας στο χέρι θήκες χρήσης με προτεραιότητα, ήρθε η ώρα για την τελική πράξη: Εκτέλεση. Όμως, όπως γνωρίζει κάθε έμπειρος επαγγελματίας της τεχνητής νοημοσύνης, εδώ εκτυλίσσεται το πραγματικό δράμα.
Η εκτέλεση δεν είναι ένα γεγονός. Είναι μια συνεχής διαδικασία μάθησης, προσαρμογής και βελτίωσης.
Η τυπική ροή εργασίας για ένα έργο AI περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:
Καθώς οι εταιρείες προχωρούν στο ταξίδι τους με τεχνητή νοημοσύνη, συνήθως περνούν σε πέντε στάδια ετοιμότητας για τεχνητή νοημοσύνη. Η κατανόηση αυτών των σταδίων μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να αξιολογήσουν την τρέχουσα θέση τους και να σχεδιάσουν την πορεία τους προς τα εμπρός:
Κάθε στάδιο βασίζεται στο τελευταίο, αντιπροσωπεύοντας μια πρόοδο στην ωριμότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Οι οργανισμοί μπορεί να βρεθούν ανάμεσα σε στάδια ή να προοδεύουν με διαφορετικούς ρυθμούς σε διαφορετικούς τομείς της επιχείρησής τους.
Εάν δεν εξερευνάτε την τεχνητή νοημοσύνη στη δουλειά, δίνετε στους ανταγωνιστές σας ένα προβάδισμα
Η επιτυχής εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σε τρεις θεμελιώδεις πυλώνες: Άνθρωποι, δεδομένα και υποδομές.
Αυτά αποτελούν τη βάση οποιασδήποτε αποτελεσματικής στρατηγικής AI, ανεξάρτητα από τις συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης ή τον κλάδο.
Το ανθρώπινο στοιχείο είναι κρίσιμο για την επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης:
Τα δεδομένα είναι το καύσιμο που τροφοδοτεί την τεχνητή νοημοσύνη:
Η σωστή υποδομή επιτρέπει την ανάπτυξη και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης:
Αυτοί οι πυλώνες είναι αλληλένδετοι – η παραμέληση του ενός μπορεί να υπονομεύσει τους άλλους. Μια ισορροπημένη προσέγγιση που αντιμετωπίζει και τα τρία είναι το κλειδί για την οικοδόμηση μιας ισχυρής βάσης για την επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς οι οργανισμοί προχωρούν στο ταξίδι τους στην τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει συνεχώς να εξελίσσονται και να ενισχύουν αυτούς τους πυλώνες για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης.
Ενώ εστιάζουμε στους τρεις πυλώνες της επιτυχίας της τεχνητής νοημοσύνης – Άνθρωποι, Δεδομένα και Υποδομή – είναι σημαντικό να μην ξεχνάμε τον απώτερο στόχο: τη δημιουργία απτής επιχειρηματικής αξίας. Εδώ παίζει ρόλο η απόδοση επένδυσης (ROI).
Ενώ η μέτρηση της απόδοσης επένδυσης για τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι δύσκολη, λάβετε υπόψη αυτές τις προσεγγίσεις:
Θυμηθείτε, ενώ οι τρεις πυλώνες – Άνθρωποι, Δεδομένα και Υποδομή – παρέχουν τη βάση για την επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης, η απόδοση επένδυσης διασφαλίζει ότι αυτή η βάση μεταφράζεται σε πραγματική επιχειρηματική αξία. Διατηρώντας την απόδοση επένδυσης (ROI) στην πρώτη γραμμή της στρατηγικής σας για την τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να διασφαλίσετε ότι οι πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης σας όχι μόνο αξιοποιούν την τεχνολογία αιχμής αλλά και οδηγούν σε ουσιαστικά επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Καθώς ολοκληρώνουμε το ταξίδι μας στο πλαίσιο στρατηγικής AI, είναι σαφές ότι η πορεία προς την επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ούτε σύντομη ούτε απλή. Απαιτεί όραμα, προσεκτικό σχεδιασμό και αμείλικτη εκτέλεση. Αλλά για εκείνους που πλοηγούνται σε αυτό το μονοπάτι με επιτυχία, οι ανταμοιβές μπορεί να είναι μεταμορφωτικές.
Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη εδώ. Το ερώτημα δεν είναι αν θα επηρεαστεί η επιχείρησή σας, αλλά πώς θα διαμορφώσετε το μέλλον σας με τεχνητή νοημοσύνη. Με μια σταθερή στρατηγική και δέσμευση για συνεχή μάθηση και προσαρμογή, οι δυνατότητες είναι απεριόριστες.
Κάθε ιστορία επιτυχίας AI ξεκινά με ένα μόνο βήμα.
Πίστωση επιλεγμένης εικόνας: Ιδεόγραμμα AI
VIA: DataConomy.com
Η Ελληνική Ρευματολογική Εταιρεία και Επαγγελματική Ένωση Ρευματολόγων Ελλάδος (E.Ρ.Ε. – ΕΠ.Ε.Ρ.Ε.) υλοποιεί για μια…
Υπό διάλυση φαίνεται πως είναι πλέον η Δημοτική Αρχή της Δήμητρας Τσεβά, μετά από μόλις…
Η λοίμωξη Covid-19 θα μπορούσε να είναι ένας ισχυρός παράγοντας κινδύνου για καρδιακά και εγκεφαλικά…
H Qualcomm μοιράστηκε ένα teaser βίντεο που παρουσιάζει την επερχόμενη Oryon CPU της, η οποία…
Παράξενα κτενοφόρα, ζελατινώδη πλάσματα – αποκαλούνται comb jellies επειδή κολυμπούν χρησιμοποιώντας σειρές από χτυπητές, τριχοειδείς…
Καθώς το Life By You καθυστέρησε χωρίς νέα ημερομηνία κυκλοφορίας μόλις λίγες εβδομάδες πριν από…