Σύμφωνα με αποκλειστικό ρεπορτάζ του Αξιος Τη Δευτέρα, το OpenAI υπέγραψε μια συνεργασία περιεχομένου με την Hearst, έναν από τους μεγαλύτερους ομίλους εφημερίδων και περιοδικών της χώρας. Η συμφωνία προσθέτει τον Hearst στη λίστα των εκδοτών που συνεργάζονται με την OpenAI, η οποία περιλαμβάνει ήδη Condé Nast και Dotdash Meredith— ανταγωνιστές στον κλάδο των περιοδικών.
Η συνεργασία θα επιτρέψει στο OpenAI να ενσωματώσει περιεχόμενο από περισσότερα από 40 Hearstτοπικές εφημερίδες, συμπεριλαμβανομένων αξιοσημείωτων εκδόσεων όπως η Houston Chronicle και San Francisco Chronicle. Θα περιλαμβάνει επίσης υλικό από περισσότερες από 20 επωνυμίες περιοδικών Hearst, όπως π.χ αξιότιμος κύριος, Κοσμοπολίτηςκαι Γυναικεία Υγεία. Αυτό το περιεχόμενο θα ενσωματωθεί στα προϊόντα του OpenAI, συμπεριλαμβανομένου του ChatGPT, παρέχοντας περισσότερο βάθος και ποικιλομορφία στις απαντήσεις του AI.
Όπως και με προηγούμενες συμφωνίες εκδοτών, το OpenAI επιβεβαίωσε ότι το περιεχόμενο που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία απαντήσεων στο ChatGPT θα συνοδεύεται από «κατάλληλες αναφορές και άμεσους συνδέσμους» προς τις αρχικές πηγές του Hearst. Αν και οι οικονομικές λεπτομέρειες της συμφωνίας δεν αποκαλύφθηκαν, εικάζεται ότι η Hearst λαμβάνει σημαντική αποζημίωση, ενδεχομένως εκατομμύρια, για την αδειοδότηση της πνευματικής της ιδιοκτησίας. Επιπλέον, το OpenAI επιβεβαίωσε ότι η Hearst θα λάβει πιστώσεις για να αξιοποιήσει την τεχνολογία AI της.
Ο Jeff Johnson, πρόεδρος της Hearst Newspapers, σημείωσε, «Αυτή η συμφωνία επιτρέπει στο αξιόπιστο και επιμελημένο περιεχόμενο που δημιουργείται από τους βραβευμένους δημοσιογράφους της Hearst Newspapers να είναι μέρος των προϊόντων του OpenAI όπως το ChatGPT—δημιουργώντας πιο έγκαιρα και σχετικά αποτελέσματα». Η Debi Chirichella, πρόεδρος της Hearst Magazines, πρόσθεσε: «Η συνεργασία μας με το OpenAI θα μας βοηθήσει να εξελίξουμε το μέλλον του περιεχομένου των περιοδικών».
Η Axios αναφέρει ότι αυτές οι συνεργασίες απομακρύνονται από την παροχή ευρέων δεδομένων εκπαίδευσης για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) προς πιο στοχευμένες περιπτώσεις χρήσης όπου οι εκδότες ειδήσεων διατηρούν μεγαλύτερη μόχλευση. Η προσέγγιση τώρα ευνοεί το Retrieval Augmented Generation (RAG), μια διαδικασία όπου τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν πρόσβαση σε μικρότερα, ελεγμένα σύνολα δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για να παρέχουν πιο ακριβείς και σχετικές απαντήσεις, ειδικά για ερωτήματα που σχετίζονται με ειδήσεις ή πολιτιστικά γεγονότα. Αυτή είναι η ίδια στρατηγική που χρησιμοποιεί το OpenAI μέσω των συνεργασιών του, συμπεριλαμβανομένης αυτής της πρόσφατης συμφωνίας με την Hearst.
Πίστωση επιλεγμένης εικόνας: Kerem Gülen/Ιδεόγραμμα
VIA: DataConomy.com
Σε συνέχεια της τελευταίας άνευ προηγουμένου διαρροής, το M4 MacBook Pro της Apple που δεν…
FILE PHOTO: epa11182998 Google DeepMind CEO and co-founder Demis Hassabis participates in a panel during…
Μετά από μια μικρή έρευνα λέξεων-κλειδιών στο Google, συνειδητοποιήσαμε ότι υπήρχαν πολλοί άνθρωποι που κάνουν την…
“Ώρα μηδέν” για την Qualcomm που πλησιάζει η ημέρα των μεγάλων νέων αποκαλυπτηρίων του Snapragon…
Λαϊκή Επιστήμη άρχισε να γράφει για την τεχνολογία πριν από περισσότερα από 150 χρόνια. Όταν…
Home » N-ONE Npad Ultra: Snapdragon 685 με 8GB RAM, οθόνη 12″ και…