Οι Demis Hassabis και John Jumper του Google DeepMind μόλις κέρδισαν το φετινό Νόμπελ Χημείας, μοιράζοντας την τιμή με τον David Bakker από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον. Η εργασία της τριάδας στον υπολογιστικό σχεδιασμό πρωτεϊνών άλλαξε το παιχνίδι, με το μοντέλο AI AlphaFold2 της Hassabis και του Jumper να πρωτοστατεί.
Τι έχει καταφέρει το AlphaFold2;
«Αυτό το βραβείο αντιπροσωπεύει την υπόσχεση της υπολογιστικής βιολογίας», είπε ο Τζάμπερ σε συνέντευξη Τύπου, όπου ο ενθουσιασμός ήταν μεγάλος. Το AlphaFold2, το πρωτοποριακό εργαλείο τους, έλυσε ένα πρόβλημα 50 ετών στη βιολογία: την πρόβλεψη των πρωτεϊνικών δομών. Μπορεί τώρα να προβλέψει πάνω από 200 εκατομμύρια από αυτές τις δομές – που ουσιαστικά καλύπτουν σχεδόν κάθε πρωτεΐνη που είναι γνωστή στην επιστήμη – από τις αλληλουχίες αμινοξέων τους.
Το 2024 #Βραβείο Νόμπελ Οι βραβευθέντες στη χημεία Demis Hassabis και John Jumper έχουν χρησιμοποιήσει με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν τη δομή σχεδόν όλων των γνωστών πρωτεϊνών.
Το 2020, οι Hassabis και Jumper παρουσίασαν ένα μοντέλο AI που ονομάζεται AlphaFold2. Με τη βοήθειά του έχουν… pic.twitter.com/Izgx4FT23K
— Το βραβείο Νόμπελ (@NobelPrize) 9 Οκτωβρίου 2024
Οι επιπτώσεις είναι τεράστιες. Προσφέροντας μια σαφέστερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι πρωτεΐνες λειτουργούν και αλληλεπιδρούν με άλλα μόρια, το AlphaFold2 δίνει στους ερευνητές νέα εικόνα για τις ασθένειες και την ανακάλυψη φαρμάκων. Και δεν είναι απλώς ένα εργαστηριακό εργαλείο – είναι προσβάσιμο σε επιστήμονες σε όλο τον κόσμο. Από τότε που κυκλοφόρησε, το AlphaFold2 έχει ήδη υιοθετηθεί από περισσότερους από 2 εκατομμύρια επιστήμονες σε 190 χώρες. Επιταχύνει την έρευνα για τα πάντα, από τα εμβόλια κατά της ελονοσίας έως τις θεραπείες του Πάρκινσον, ακόμη και λύσεις για ανθεκτικά στα φάρμακα βακτήρια.
Όπως το έθεσε ο Jumper, ο αντίκτυπος του μοντέλου ήταν άμεσος. «Αυτό που πιστεύω ότι θα έρθει σύντομα μέσω της δουλειάς μας είναι ότι θα γινόμαστε όλο και καλύτεροι στο να αξιοποιούμε τη βιολογία και την κατανόησή μας για τη βιολογία για την παραγωγή φαρμάκων», είπε. «Ελπίζω ότι αυτό σημαίνει ότι, τελικά, θα ανταποκριθούμε περισσότερο, για παράδειγμα, στις πανδημίες».
Ο Hassabis, πρωτοπόρος στην τεχνητή νοημοσύνη και συνιδρυτής του DeepMind, είναι ξεκάθαρος σχετικά με την αποστολή του: να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να «βελτιώσει τις ζωές δισεκατομμυρίων ανθρώπων». Αλλά προειδοποίησε επίσης να μην παρασυρθούμε από τις γρήγορες εξελίξεις της τεχνολογίας. «Πρέπει να σκεφτούμε πολύ σκληρά καθώς αυτά τα συστήματα και οι τεχνικές γίνονται πιο ισχυρά για το πώς να ενεργοποιήσουμε και να ενισχύσουμε όλα τα οφέλη και τις περιπτώσεις καλής χρήσης, μετριάζοντας ταυτόχρονα τους κινδύνους», σημείωσε.
Οι πρωτοπόροι της τεχνητής νοημοσύνης John Hopfield και Geoffrey Hinton κέρδισαν το Νόμπελ Φυσικής 2024
Τα δακτυλικά αποτυπώματα του AI βρίσκονται σε όλες τις επιστήμες. Όχι μόνο στη χημεία – το φετινό βραβείο Νόμπελ Φυσικής δόθηκε επίσης σε δύο ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης, τον John Hopfield και τον Geoffrey Hinton, για την πρωτοποριακή τους εργασία στην εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων με τη φυσική. Το μέλλον των επιστημονικών ανακαλύψεων φαίνεται άρρηκτα συνδεδεμένο με την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Πιστώσεις εικόνας: Google Deepmind/Unsplash
VIA: DataConomy.com
