Νέο Google Photos: η εξέλιξη της επεξεργασίας HDR

ανακοίνωσε η Google πρόσφατα η κυκλοφορία ενός νέου μοντέλου μηχανικής εκμάθησης που υπόσχεται να βελτιώσει την επεξεργασία εικόνας HDR στην εφαρμογή Google Photos. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στους χρήστες να κάνουν σύνθετες επεξεργασίες σε εικόνες HDR χωρίς να θυσιάζουν την ποιότητα της εικόνας.

Βελτιωμένη επεξεργασία HDR σε Pixel 8 και νεότερα μοντέλα

Αυτό το νέο μοντέλο λειτουργεί στο παρασκήνιο στην εφαρμογή Google Photos, διασφαλίζοντας ότι ακόμη και μετά από περίπλοκη επεξεργασία σε εικόνες HDR, τα τελικά αποτελέσματα διατηρούν την ποιότητά τους HDR. Στο παρελθόν, όταν επεξεργαζόσασταν φωτογραφίες HDR στο Google Photos, συχνά κατέληγε να υποβιβαστεί σε τυπικό δυναμικό εύρος (SDR), χάνοντας τη φωτεινότητα, την αντίθεση και τη συνολική ποιότητα εικόνας. Με το νέο μοντέλο μηχανικής μάθησης, αυτό το πρόβλημα ανήκει στο παρελθόν.

Πώς λειτουργεί η Νέα Τεχνολογία

Το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης προβλέπει τυχόν λείπουν μεταδεδομένα HDR μετά τις επεξεργασίες σας, διασφαλίζοντας ότι ακόμη και μετά τη χρήση λειτουργιών όπως το Magic Eraser, οι εικόνες HDR διατηρούν το αρχικό δυναμικό εύρος τους.

Ένα από τα κύρια προβλήματα που αντιμετώπισε η εφαρμογή ήταν ο χάρτης κέρδους — μια εικόνα με κωδικοποίηση αρχείου καταγραφής που συνυπάρχει με την έκδοση SDR και δείχνει πόσο χρειάζεται φωτεινότητα κάθε εικονοστοιχείου SDR για την επιθυμητή εμφάνιση HDR. Εργαλεία που βασίζονται στη μηχανική μάθηση, όπως το Magic Eraser, το Photo Unblur, το Magic Editor και το Portrait Blur, σχεδιάστηκαν έχοντας κατά νου εικόνες SDR, αναμένοντάς τες ως είσοδο και παρέχοντας εξόδους SDR.

Νέα προσέγγιση της Google

Πάρτε, για παράδειγμα, το Magic Eraser. Σας επιτρέπει να αφαιρέσετε ενοχλητικά στοιχεία από μια φωτογραφία γεμίζοντας τις διαγραμμένες περιοχές με νέα pixel. Εάν εργάζεστε με μια εικόνα HDR και διαγράφετε μια φωτεινή περιοχή, είναι πιθανό η αντίστοιχη περιοχή στον Χάρτη Boost να ήταν επίσης φωτεινή. Εάν δεν προσαρμόσετε επίσης τον χάρτη απολαβών, θα καταλήξετε με ενοχλητικό “φάντασμα” όπου ο αρχικός χάρτης κέρδους επικαλύπτεται με την επεξεργασμένη εικόνα SDR — κάτι που σίγουρα δεν θέλετε.

Έτσι, η εφαρμογή Google Photos αντιμετώπισε αυτό το πρόβλημα με το νέο της μοντέλο μηχανικής εκμάθησης που αναδημιουργεί τις περιοχές του Boost Map που λείπουν προβλέποντας μια νέα και στη συνέχεια συγχωνεύοντάς την απρόσκοπτα με την αρχική.

Πιστεύω ότι το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης της Google είναι επαναστατικό για την επεξεργασία εικόνας HDR. Παρέχει στους χρήστες πολύ μεγαλύτερη ευελιξία και έλεγχο όσον αφορά τη ρύθμιση των φωτογραφιών τους, καθιστώντας το Pixel ακόμα πιο ελκυστική επιλογή για τους λάτρεις της φωτογραφίας από κινητά.

———–

Ορισμένες από τις αναρτήσεις μας ενδέχεται να περιέχουν συνδέσμους συνεργατών. Ο Gizchina Ελλάδα μπορεί να λάβει ένα μικρό ποσοστό εάν κάνετε κλικ σε έναν σύνδεσμο και αγοράσετε ένα προϊόν. Αν θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες, εδώ μπορείτε να μάθετε πώς χρησιμοποιούμε συνδέσμους συνεργατών. Σας ευχαριστούμε για την υποστήριξη!

———–

Ακολουθήστε το Gizchina Greece στις Ειδήσεις Google να γνωρίζει πρώτος νέα και νέα στον τομέα της τεχνολογίας. Αν ψάχνετε για HOT προσφορές και κουπόνια για κινητά και gadget από κινεζικά καταστήματα, εγγραφείτε στο το κανάλι μας στο Τηλεγράφημα!

———–