Η Google κάνει μεγάλες κινήσεις με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και δεν είναι μόνο κουβέντα. Πάνω από το ένα τέταρτο όλου του νέου κώδικα στην Google δημιουργείται πλέον από AI. Αυτό λέει ο CEO Sundar Pichai, ο οποίος μοιράστηκε αυτές τις λεπτομέρειες κατά τη διάρκεια της κλήσης κερδών του τρίτου τριμήνου 2024 της Google. Η Google βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης για να κάνει την κωδικοποίηση ταχύτερη και πιο αποτελεσματική και έχει πραγματικό αντίκτυπο στην εταιρεία.
Η στροφή της Google στην τεχνητή νοημοσύνη στην κωδικοποίηση
Ο Sundar Pichai έριξε μια βόμβα κατά τη διάρκεια της κλήσης για τα κέρδη του τρίτου τριμήνου 2024: Η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει πλέον περισσότερο από το 25% του νέου κώδικα που γράφεται στην Google. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα τέχνασμα εδώ – βοηθά ενεργά τους μηχανικούς «να κάνουν περισσότερα και να κινούνται πιο γρήγορα». Μία από τις μεγάλες νίκες της τεχνητής νοημοσύνης είναι η αντιμετώπιση του παλιού, βαρύ κώδικα. Το εσωτερικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της Google, που ονομάζεται «Goose», χρησιμοποιεί τις 25 χρόνια μηχανολογικής γνώσης της εταιρείας για να βοηθήσει στη σύνταξη νέου κώδικα και στη διόρθωση παλαιών συστημάτων.
Καλωσορίσατε το GPT-4o με το Canvas: Η νέα διεπαφή του OpenAI για γραφή και κωδικοποίηση
Δείτε πώς λειτουργεί: Η Goose προτείνει αποσπάσματα κώδικα και, στη συνέχεια, οι μηχανικοί της Google παρεμβαίνουν για να τα ελέγξουν και να τα εγκρίνουν. Δεν πρόκειται για αντικατάσταση ανθρώπων. Αντίθετα, η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει τα πράγματα, φροντίζει για τα βαρετά, επαναλαμβανόμενα πράγματα, ώστε οι μηχανικοί να μπορούν να επικεντρωθούν στα ενδιαφέροντα προβλήματα. Ο κώδικας που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να υποβάλλεται σε αυστηρό ανθρώπινο έλεγχο για να διατηρεί τα πράγματα σύμφωνα με τα υψηλά πρότυπα της Google.
Αυτή η ώθηση προς την κωδικοποίηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μέρος της ευρύτερης στρατηγικής της Google για να καταστήσει το AI τον πυρήνα του μέλλοντός της. Ο Pichai ανέφερε μάλιστα ότι το Google DeepMind επιβλέπει τώρα ομάδες όπως αυτή που βρίσκεται πίσω από την εφαρμογή Gemini, δείχνοντας πόσο σοβαρά παίρνει η Google αυτή τη στροφή.
Η τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει απώλεια εργασίας για τους μηχανικούς της Google;
Εάν το AI γράφει τόσο πολύ κώδικα, είναι δίκαιο να ρωτήσετε: Είναι έτοιμοι οι προγραμματιστές να πάρουν την εκκίνηση; Σύμφωνα με τον Pichai, η απάντηση είναι όχι. Η ιδέα είναι να γίνουν οι μηχανικοί πιο παραγωγικοί, όχι να τους αντικαταστήσουμε. Χειριζόμενος επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους προγραμματιστές να επικεντρωθούν σε μεγαλύτερα, πιο δημιουργικά έργα. Όλα έχουν να κάνουν με την ενίσχυση των ανθρώπινων ικανοτήτων, όχι την εξάλειψή τους.
Αλλά ας είμαστε αληθινοί—ορισμένοι υπάλληλοι της Google εξακολουθούν να είναι νευρικοί. Ολόκληρο το μήνυμα «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ για να σας βοηθήσει, όχι να σας αντικαταστήσει» ακούγεται καλό, αλλά όταν ακούτε ότι η τεχνητή νοημοσύνη γράφει το ένα τέταρτο του νέου κώδικα, είναι εύκολο να καταλάβετε γιατί υπάρχουν ανησυχίες. Το βασικό σημείο εδώ είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αυτάρκης. Ο κώδικας που δημιουργεί εξακολουθεί να χρειάζεται ανθρώπινη επίβλεψη. Οι μηχανικοί είναι αυτοί που κάνουν τις κλήσεις, λύνουν προβλήματα και αποφασίζουν τι κάνει την τελική περικοπή.
«Αυτό βοηθά τους μηχανικούς μας να κάνουν περισσότερα και να κινούνται πιο γρήγορα», είπε ο Pichai, τονίζοντας ότι ο κώδικας που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς ένα άλλο εργαλείο. Χειρίζεται τα βαρετά κομμάτια, αλλά η άρση βαρέων βαρών—δημιουργικότητα, επίλυση προβλημάτων και δουλειά με μεγάλες εικόνες— απαιτεί ακόμα ανθρώπους μηχανικούς.
Ο χρόνος αυτής της ώθησης AI δεν θα μπορούσε να είναι καλύτερος για την Google. Η Alphabet, η μητρική εταιρεία της Google, μόλις αναφέρθηκε τεράστια έσοδα 88,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων για το τρίτο τρίμηνο του 2024. Μόνο το Google Cloud συγκέντρωσε 11,4 δισεκατομμύρια δολάρια, σημειώνοντας άλμα 35% σε σχέση με το προηγούμενο έτος. Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο σε αυτή την ανάπτυξη. Τα έσοδα του Google Cloud αυξήθηκαν στα 1,95 δισεκατομμύρια δολάρια από μόλις 270 εκατομμύρια δολάρια το προηγούμενο έτος, χάρη σε μεγάλο βαθμό στην ανάπτυξη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Και δεν είναι μόνο το Google Cloud. Το AI υπάρχει παντού στα προϊόντα της Google. Το YouTube διαθέτει εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν τους δημιουργούς να κάνουν περιλήψεις βίντεο και τίτλους. Η σειρά smartphone Pixel 9 είναι επίσης γεμάτη με χαρακτηριστικά AI που αγαπούν οι χρήστες. Όλα αυτά αποτελούν μέρος του μεγάλου σχεδίου της Google να είναι ο ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως τόνισε η αναλυτής της Forrester, Tracy Woo.
Η Google που χρησιμοποιεί AI για κωδικοποίηση είναι ένα σημάδι για το πού κατευθύνεται η ανάπτυξη λογισμικού. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει απλές εργασίες κωδικοποίησης, να εντοπίσει αναποτελεσματικότητα και ακόμη και να προτείνει λύσεις για παλαιού τύπου συστήματα. Αυτό σημαίνει ότι οι προγραμματιστές θα μπορούσαν τελικά να αφιερώσουν λιγότερο χρόνο για τη διόρθωση σφαλμάτων και περισσότερο χρόνο στη δημιουργία νέων, καινοτόμων λειτουργιών.
Αλλά δεν είναι όλα ομαλά. Ο κώδικας που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τέλειος—μπορεί να εισάγει σφάλματα ή ευπάθειες ασφαλείας εάν δεν γίνεται προσεκτική διαχείρισή του. Η Google το γνωρίζει αυτό, γι’ αυτό οι ανθρώπινοι μηχανικοί εξακολουθούν να εξετάζουν όλα όσα φτύνει η τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό είναι το δίχτυ ασφαλείας. Αλλά οι πιθανοί κίνδυνοι εξακολουθούν να υπάρχουν και είναι κάτι που ο κλάδος πρέπει να παρακολουθεί.
Μια άλλη πρόκληση είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι γρήγορη, αλλά δεν είναι καλή στην κατανόηση του πλήρους πλαισίου ενός έργου. Μπορεί να δημιουργήσει κώδικα, αλλά δεν έχει πάντα το «γιατί» πίσω από αυτό που γράφει. Εκεί είναι που οι ανθρώπινοι προγραμματιστές εξακολουθούν να έχουν ένα μεγάλο πλεονέκτημα—καταλαβαίνουν τις επιχειρηματικές ανάγκες, τους χρήστες και τη δημιουργική πλευρά της κατασκευής λογισμικού. Η τεχνητή νοημοσύνη, προς το παρόν, είναι περισσότερο ένας σούπερ-δυναμικός βοηθός παρά ένας αληθινός δημιουργός.
Το μέλλον της Google με την τεχνητή νοημοσύνη
Η Google είναι all-in για τεχνητή νοημοσύνη και δεν είναι μόνο για κωδικοποίηση. Ο Pichai ανέφερε ότι η Google είναι «μοναδικά τοποθετημένη να ηγείται στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης» λόγω της ισχυρής υποδομής και των ερευνητικών της ομάδων. Η Google έχει επίσης ενοποιήσει τους πόρους της σε τεχνητή νοημοσύνη, συγκεντρώνοντας ομάδες από τη μηχανική μάθηση, την ασφάλεια και άλλα τμήματα για να δημιουργήσουν μια ενοποιημένη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης.
Το όραμα του Pichai είναι η τεχνητή νοημοσύνη να είναι συνυφασμένη με όλα όσα κάνει η Google, από την Αναζήτηση έως το Cloud. Και οι αριθμοί δείχνουν ότι λειτουργεί – τα κέρδη και τα κέρδη της Google στην παραγωγικότητα είναι σαφείς ενδείξεις ότι η στρατηγική αποδίδει καρπούς. Άλλες εταιρείες τεχνολογίας πρόκειται να το παρακολουθούν στενά και δεν θα ήταν περίεργο αν πολλές από αυτές ακολουθήσουν το παράδειγμα της Google.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από την Google για τη δημιουργία πάνω από το ένα τέταρτο του νέου κώδικα σηματοδοτεί μια σημαντική αλλαγή στην ανάπτυξη λογισμικού. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι εδώ για να αντικαταστήσει τους ανθρώπινους μηχανικούς. είναι εδώ για να αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας τους. Φροντίζοντας για τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους προγραμματιστές να επικεντρωθούν σε πιο σημαντικές, δημιουργικές πτυχές των έργων τους. Η υιοθέτηση εργαλείων όπως το Goose είναι μόνο ένα μέρος του μεγαλύτερου σχεδίου της Google να κάνει την τεχνητή νοημοσύνη βασικό μέρος όλων όσων κάνουν.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δύναμη να αλλάξει τον τρόπο κατασκευής του λογισμικού, αλλά εξακολουθεί να χρειάζεται ανθρώπινη επίβλεψη και δημιουργικότητα. Προς το παρόν, η Google χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο για να ενδυναμώσει τους μηχανικούς της και όχι να τους αντικαταστήσει. Και ενώ το ταξίδι προς την πλήρη ανάπτυξη με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη μόλις ξεκινά, ένα πράγμα είναι ξεκάθαρο: η Google ρυθμίζει το ρυθμό και όλοι οι άλλοι προσπαθούν να συμβαδίσουν.
Πίστωση επιλεγμένης εικόνας: Kerem Gülen/Ιδεόγραμμα
VIA: DataConomy.com
