Ο Τζον Χόπφιλντ και ο Τζέφρι Χίντον τιμήθηκαν με το Νόμπελ Φυσικής 2024 για το πρωτοποριακό τους έργο που έθεσε τα θεμέλια για τη σημερινή επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης.
Η διάσημη αναγνώριση φωτίζει τη βαθιά επιστημονική συνεισφορά αυτών των δύο οραματιστών, των οποίων το έργο έχει μεταμορφώσει τόσο την κατανόησή μας για την τεχνητή νοημοσύνη όσο και τον αντίκτυπό της στην καθημερινή ζωή.
Ο Τζον Χόπφιλντ, Αμερικανός επιστήμονας και καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Πρίνστον, φημίζεται για τη δημιουργία του μοντέλου συνειρμικής μνήμης το 1982. Αυτό το μοντέλο νευρωνικών δικτύων μιμείται τον τρόπο με τον οποίο οι ανθρώπινοι εγκέφαλοι αποθηκεύουν και αναδομούν πληροφορίες, μια ιδέα που είναι πλέον θεμελιώδης για τον τρόπο με τον οποίο επεξεργάζονται τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεδομένα και εικόνες. Το έργο του γεφύρωσε τα πεδία της φυσικής, της νευροεπιστήμης και των υπολογισμών, δίνοντας τη δυνατότητα στις μηχανές να «μάθουν» αποθηκεύοντας μοτίβα και ανακαλώντας τα με τρόπους που μοιάζουν με την ανθρώπινη μνήμη.
Εν τω μεταξύ, ο Geoffrey Hinton, Βρετανός-Καναδός επιστήμονας υπολογιστών, θεωρείται ευρέως ως ο «νονός της τεχνητής νοημοσύνης» για τις ανακαλύψεις του στη βαθιά μάθηση. Η εργασία του Hinton στα νευρωνικά δίκτυα επέτρεψε στους υπολογιστές να αναγνωρίζουν μοτίβα και να μαθαίνουν από τεράστιες ποσότητες δεδομένων, μια καινοτομία που είναι πλέον βασικός σε εφαρμογές που κυμαίνονται από την αναγνώριση ομιλίας έως την επεξεργασία εικόνας. Η δημιουργία του αλγόριθμου backpropagation από τον Hinton έφερε επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν τα συστήματα AI και οι συνεισφορές του είναι βαθιά ενσωματωμένες στις τεχνολογίες που τροφοδοτούν πλατφόρμες όπως οι αλγόριθμοι αναζήτησης της Google, τα αυτόνομα οχήματα, ακόμη και τα διαγνωστικά υγειονομικής περίθαλψης.
Μια κομβική στιγμή
Αυτό το βραβείο Νόμπελ έρχεται σε μια κομβική στιγμή στην καριέρα του Hinton. Το 2023, έγινε πρωτοσέλιδο αφήνοντας τον ρόλο του στην Google για να συζητήσει πιο ελεύθερα τους πιθανούς κινδύνους που εγκυμονεί η τεχνητή νοημοσύνη. Έχει εκφράσει βαθιά ανησυχία ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε τελικά να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη, με απρόβλεπτες συνέπειες. «Δεν έχουμε εμπειρία για το πώς είναι να έχεις πράγματα πιο έξυπνα από εμάς», παρατήρησε ο Hinton κατά τη διάρκεια της συνέντευξης Τύπου για το Νόμπελ. Ενώ ο Hinton αναγνωρίζει τις δυνατότητες μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, προειδοποιεί επίσης για την ανάγκη προετοιμασίας για τους κινδύνους της – ειδικά την πιθανότητα τα συστήματα AI να ξεφεύγουν από τον ανθρώπινο έλεγχο.
Ο Χόπφιλντ μοιράζεται μια παρόμοια αίσθηση προσοχής, αντανακλώντας τη διττή φύση της τεχνολογικής προόδου. «Έχουμε συνηθίσει να έχουμε τεχνολογίες που δεν είναι μόνο καλές ή μόνο κακές», σχολίασε, υπονοώντας την ισορροπία που πρέπει να επιτύχει η κοινωνία μεταξύ καινοτομίας και ευθύνης.
Και οι δύο βραβευθέντες έχουν αφιερώσει τη σταδιοδρομία τους για να απαντήσουν σε ένα από τα πιο βαθιά ερωτήματα της ανθρωπότητας: πώς μπορούν οι μηχανές να επιδείξουν ευφυΐα και ποιες είναι οι επιπτώσεις της κατασκευής συστημάτων που μπορούν ενδεχομένως να ξεπεράσουν τους δημιουργούς τους; Οι συνεισφορές τους όχι μόνο έθεσαν τις βάσεις για τη μηχανική μάθηση, αλλά έχουν επίσης υποκινήσει ευρύτερες συζητήσεις σχετικά με την ηθική, την ευθύνη και τον μελλοντικό ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία.
Η Επιτροπή Νόμπελ αναγνωρισμένος τα επιτεύγματά τους ως επανάσταση στην επιστήμη και τη μηχανική, σημειώνοντας ότι οι καινοτομίες τους «αλλάζουν την καθημερινή ζωή» για τους ανθρώπους σε όλο τον κόσμο. Το έπαθλο των 11 εκατομμυρίων σουηδικών κορωνών (1,1 εκατομμυρίων δολαρίων) θα μοιραστούν οι Hopfield και Hinton, αναγνωρίζοντας τόσο τις τεχνικές ανακαλύψεις όσο και τον οραματικό αντίκτυπο της δουλειάς τους.
Ο βραβευμένος με βραβείο φυσικής του 2024 Geoffrey Hinton χρησιμοποίησε ένα δίκτυο που αναπτύχθηκε από τον συν-βραβευμένο του John Hopfield ως βάση για ένα νέο δίκτυο: τη μηχανή Boltzmann. Αυτό μπορεί να μάθει να αναγνωρίζει χαρακτηριστικά στοιχεία σε έναν δεδομένο τύπο δεδομένων.
Η μηχανή Boltzmann μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ταξινόμηση… pic.twitter.com/LMinR0vA0n
— Το βραβείο Νόμπελ (@NobelPrize) 8 Οκτωβρίου 2024
Η ιστορία έγινε
Αυτό το βραβείο γράφει επίσης την ιστορία του βραβείου Νόμπελ, το οποίο παραδοσιακά τιμούσε φυσικούς για ανακαλύψεις στην ατομική θεωρία, την κβαντική μηχανική και την κοσμολογία.
Η απονομή του βραβείου σε πρωτοπόρους της τεχνητής νοημοσύνης αντανακλά την αυξανόμενη διασταύρωση της φυσικής, των υπολογιστών και της νευροεπιστήμης – πεδία που κάποτε θεωρούνταν ξεχωριστά αλλά τώρα βαθιά συνυφασμένα χάρη στις προσπάθειες μορφών όπως ο Χόπφιλντ και ο Χίντον.
Καθώς το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης ξεδιπλώνεται, το έργο αυτών των δύο βραβευθέντων θα συνεχίσει να διαμορφώνει την κατεύθυνση του πεδίου. Είτε πρόκειται για το ξεκλείδωμα νέων επιστημονικών ανακαλύψεων, για τη δημιουργία εξυπνότερων συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης ή για τη δημιουργία σημαντικών ηθικών ερωτημάτων, η κληρονομιά τους θα επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο σκεφτόμαστε τη νοημοσύνη –τόσο για τον άνθρωπο όσο και για τη μηχανή- για τις επόμενες γενιές.
Με το βραβείο Νόμπελ στα χέρια, ο Χόπφιλντ και ο Χίντον όχι μόνο έχουν εξασφαλίσει τη θέση τους στην ιστορία, αλλά έχουν επίσης πυροδοτήσει περαιτέρω διάλογο σχετικά με τις υποσχέσεις και τους κινδύνους του κόσμου που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη που βοήθησαν να δημιουργηθεί.
Το ερώτημα παραμένει: Μπορεί η ανθρωπότητα να καθοδηγήσει αυτή την ισχυρή τεχνολογία για να διασφαλίσει ότι ωφελεί την κοινωνία ή θα γίνει μια δύναμη που δεν ελέγχουμε πλέον; Μόνος χρόνος –και συνεχιζόμενη καινοτομία—θα πει.
Πίστωση επιλεγμένης εικόνας: Βασιλική Σουηδική Ακαδημία Επιστημών
VIA: DataConomy.com
