Οι γερμανικές εταιρείες αναζητούν τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης ως τρόπο ενίσχυσης της επιχειρηματικής απόδοσης, σύμφωνα με νέα έκθεση της KPMG.
Η μελέτη του 250 Γερμανοί μάνατζερ διαπίστωσε ότι το 54% των εταιρειών έχουν χρησιμοποιήσει παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες για μεγαλύτερη αυτοματοποίηση διαδικασιών τα τελευταία τρία χρόνια, με 35% περισσότερες να σκοπεύουν να κάνουν το ίδιο το 2025.
Η έκθεση διαπίστωσε επίσης ότι το 59% των εταιρειών έχει ανοίξει ή βελτιστοποιήσει νέες αγορές τα τελευταία τρία χρόνια, ενώ το 23% σχεδιάζει να το κάνει τον επόμενο χρόνο.
Είναι μια δύσκολη στιγμή για να κάνεις επιχειρήσεις στη χώρα, λέει ο Meino Müller, επικεφαλής του τμήματος απόδοσης και στρατηγικής στην KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft.
5 ανοιχτοί ρόλοι για να ανακαλύψετε τώρα
- Senior Java Developer (m/f/d), Association of Replacement Funds e. V. (vdek), Βερολίνο
- DevOps Engineer (m/w/d), κορυφαίες υπηρεσίες της AG, München
- Σύμβουλος AI, Hannover Rück SE, Αννόβερο
«Οι εταιρείες στη Γερμανία σπάνια χρειάστηκε να κατακτήσουν τόσες πολλές προκλήσεις την ίδια στιγμή όπως τώρα. Ο πιο έντονος ανταγωνισμός, οι δύσκολες συνθήκες χρηματοδότησης και η έλλειψη ειδικευμένου εργατικού δυναμικού οδηγούν σε μια μικτή κατάσταση στην οποία η επιχειρηματική απόδοση γίνεται ένα από τα πιο σημαντικά ζητήματα», λέει.
Δεν είναι περίεργο λοιπόν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται ως σωτήρας για να βοηθήσει τις εταιρείες να ανταγωνίζονται, να κάνουν περισσότερα με λιγότερα και να απομακρύνουν την πίεση από τους καμένους εργαζομένους.
Αλλά σύμφωνα με άλλη νέα έρευναοι περισσότερες εταιρείες πρέπει να τα πάνε καλύτερα. Πολλοί υπάλληλοι δεν είναι κατάλληλα εκπαιδευμένοι ή εκπαιδευμένοι σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, και ως εκ τούτου, τη χρησιμοποιούν με τρόπους που δεν ήταν απαραιτήτως προβλεπόμενοι.
Οι εργοδότες πιστεύουν ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσει στην υποστήριξη της έρευνας για εργασίες και έργα (62%), στη διαχείριση των ροών εργασίας (58%) ή στην ανάλυση δεδομένων (55%). Ωστόσο, το 63% των εργαζομένων χρησιμοποιούν ως επί το πλείστον γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να ελέγξουν διπλά την εργασία τους.
Ως αποτέλεσμα, εμφανίζεται μια αποσύνδεση, με το 72% των εταιρειών να πιστεύουν ότι οι εργαζόμενοι είναι τουλάχιστον επαρκώς εκπαιδευμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη – ωστόσο, μόνο το 53% των εργαζομένων τους θα συμφωνούσε.
Ένα άλλο ζήτημα είναι το γεγονός ότι η ετοιμότητα δεδομένων είναι ένα σημαντικό εμπόδιο, με το 64% των εργαζομένων να λένε ότι η εταιρεία τους «δεν έχει ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης στην ομάδα» και το 45% να λέει «τα δεδομένα του οργανισμού μου δεν είναι έτοιμα για τεχνητή νοημοσύνη». Ένα άλλο 37% επισημαίνει το γεγονός ότι οι οργανισμοί απλώς δεν διαθέτουν την τεχνολογική υποδομή για να εφαρμόσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Το BYOAI σε άνοδο
Μια πρόσφατη έκθεση της Deloitte επισημαίνει το BYOAI, ή φέρτε το δικό σας AI στη δουλειάτο οποίο βρίσκεται σε άνοδο καθώς οι εταιρείες αγωνίζονται να είναι έτοιμες για τεχνητή νοημοσύνη.
Το BYOAI εκδηλώνεται με τη χρήση βοηθητικών εργαλείων από τους υπαλλήλους όπως οι Gemini, Claude ή ChatGPT. Αν και αυτά μπορεί να είναι χρήσιμα για έρευνα ή για τη δημιουργία περιγραμμάτων εγγράφων, τη σύνοψη μιας αναφοράς σύσκεψης ή ακόμα και τη σύνταξη μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, χωρίς τις κατάλληλες οδηγίες, οι εργαζόμενοι μπορεί να μένουν ανοιχτοί.
Ο Paul Lee, συνεργάτης και επικεφαλής έρευνας τεχνολογίας, μέσων και τηλεπικοινωνιών στη Deloitte, επισημαίνει ότι, «Οι εργαζόμενοι κινούνται πιο γρήγορα από τους εργοδότες τους όταν πρόκειται να υιοθετήσουν το GenAI για να αλλάξουν τον τρόπο εργασίας τους. Ενώ οι εργαζόμενοι σηματοδοτούν ότι η GenAI μπορεί να ενισχύσει την παραγωγή τους και να τους εξοικονομήσει χρόνο, πολλοί εργαζόμενοι μπορεί να μην υποστηρίζονται, να ενθαρρύνονται ή να μην εγκρίνονται ρητά να χρησιμοποιούν την τεχνολογία από τον οργανισμό τους».
Το buy-in από τον εργοδότη όσον αφορά τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης έχει σημασία. Εξετάστε την περίπτωση του 2023 των υπαλλήλων της Samsung στο τμήμα ημιαγωγών της εταιρείας που χρησιμοποίησαν άθελά τους το ChatGPT για να ελέγξουν τον εμπιστευτικό πηγαίο κώδικα.
Επειδή τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν γενικά εισόδους ως δεδομένα εκπαίδευσης, εκτός εάν τους το πείτε ρητά, οι ευαίσθητες πληροφορίες ενδέχεται να γίνουν διαθέσιμες στο κοινό. Ως αποτέλεσμα, η Verizon, η Citigroup και η Deutsche Bank τα έχουν όλα απαγορευμένη χρήση του ChatGPT λόγω ανησυχιών σχετικά με την κοινή χρήση προσωπικών δεδομένων.
Η έρευνα της Deloitte διαπίστωσε ότι οι χρήστες δεν έχουν πλήρη επίγνωση των κινδύνων της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των ανακρίβειων και των προκαταλήψεων. Διαπίστωσε ότι το 25% πιστεύει ότι είναι πάντα ακριβές και το 26% πιστεύει ότι είναι αμερόληπτο.
Ένα νέο Η κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία Η έκθεση από την πλατφόρμα διαχείρισης εργασίας Asana συμφωνεί, λέγοντας ότι «καθώς η τεχνητή νοημοσύνη διαπερνά τους οργανισμούς, εμφανίζεται μια ανησυχητική πραγματικότητα: οι περισσότεροι είναι επικίνδυνα ανεπαρκώς προετοιμασμένοι».
Η έρευνα της Asana διαπίστωσε ότι μόνο το 31% των εταιρειών έχουν μια επίσημη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης και ότι «υπάρχουν επικίνδυνες διαφορές μεταξύ στελεχών και μεμονωμένων συνεργατών όσον αφορά τον ενθουσιασμό της τεχνητής νοημοσύνης, την υιοθέτηση και τα αντιληπτά οφέλη».
Και παρά το γεγονός ότι το 78% των στελεχών πιστεύει ότι ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης με την ανθρώπινη τεχνογνωσία μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα, μόνο το 13% των οργανισμών έχει αναπτύξει κοινές κατευθυντήριες γραμμές τεχνητής νοημοσύνης.
Τελικά, εάν διαπιστώνετε ότι ο οργανισμός σας έχει μια ασαφή προσέγγιση στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται, θα μπορούσε να είναι καιρός να αναζητήσετε έναν ρόλο σε μια εταιρεία που έχει σαφή πολιτική, κατευθυντήριες γραμμές και προϋπολογισμό για τα σωστά εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για τη δουλειά.
Θέλετε να αποκτήσετε μια υπέροχη νέα δουλειά; Ανακαλύψτε χιλιάδες ρόλους στο Dataconomy Job Board σήμερα
VIA: DataConomy.com
