Ο Geoffrey Hinton, ένας από τους λεγόμενους «Νονούς της τεχνητής νοημοσύνης» κέρδισε το βραβείο Νόμπελ για την πρωτοπορία στην ίδια τεχνολογία που φοβάται ότι θα μπορούσε να οδηγήσει σε «Τέλος των ανθρώπων». Ο Hinton και ο συνάδελφος ερευνητής AI John J. Hopfield ήταν απονεμήθηκε το Νόμπελ Φυσικής την Τρίτη για την κρίσιμη πρώιμη εργασία τους στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία έκτοτε αποτέλεσαν τα θεμέλια για ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκαν από την Google, την OpenAI και άλλες. Το έργο του ζευγαριού, το οποίο αντλεί έμπνευση από την αρχιτεκτονική του ανθρώπινου εγκεφάλου, άνοιξε το δρόμο για προόδους στη μηχανική μάθηση που χρησιμοποιείται σε οτιδήποτε, από τον εντοπισμό απάτης έως τα οχήματα χωρίς οδηγό. Κατά την άποψη του Hinton, η τεχνολογία που βοήθησε να γίνει πρωτοπόρος μπορεί επίσης να αποτελεί σοβαρό κίνδυνο για την ανθρώπινη ασφάλεια.
[ Related: ‘Godfather of AI’ quits Google to talk openly about the dangers of the rapidly emerging tech ]
Οι πρώτοι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης κοίταξαν τον ανθρώπινο εγκέφαλο για έμπνευση
Οι Hopfield και Hinton πιστώνονται με την πρόοδο της μελέτης των νευρωνικών δικτύων στις δεκαετίες του 1970 και του 1980 σε μια εποχή που ήταν ακόμη ασαφές ότι το πεδίο θα ωριμάσει στο μεγαθήριο που είναι σήμερα. Ο Χόπφιλντ είναι γνωστός για το συνδυασμό ευρημάτων από τα μέντιουμ, τη βιολογία και τη νευροεπιστήμη για τη δημιουργία ενός δικτύου – το “Δίκτυο Hopfield”—δυνατότητα αποθήκευσης και αναδημιουργίας μοτίβων από δεδομένα. Ο Hinton αργότερα δημιούργησε αυτό για να δημιουργήσει το δικό του δίκτυο που ονομάζεται thμι Μηχανή Boltzmann που μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα σε μεγάλες μάζες δεδομένων. Μαζί, αυτές οι εξελίξεις ήταν κρίσιμα πρώτα βήματα για να δημιουργηθούν τελικά μηχανές ικανές να ταξινομούν εικόνες. Αυτό, με τη σειρά του, θα χρησιμοποιηθεί σε πιο σύγχρονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την ταχεία μάθηση από εικόνες και μοτίβα που είναι αποθηκευμένα σε τεράστια σύνολα δεδομένων.
Το βραβείο υπογραμμίζει περαιτέρω τους αυξανόμενους παραλληλισμούς και τη διασύνδεση μεταξύ των μέντιουμ και της επιστήμης των υπολογιστών. Τα νευρωνικά δίκτυα, τα οποία αντλούν έμπνευση από τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος χρησιμοποιεί νευρώνες για να λάβει νέες πληροφορίες, συνέχισαν έκτοτε να αποτελούν την υποκείμενη τεχνολογική βάση για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT, καθώς και μοντέλα αναγνώρισης εικόνας που χρησιμοποιούνται σε οτιδήποτε, από τον προσυμπτωματικό έλεγχο καρκίνου μέχρι το πρόσωπο. αναγνώριση. Hinton και αρκετούς από τους συναδέλφους του είχε λάβει προηγουμένως το βραβείο Turing για την εργασία τους στα νευρωνικά δίκτυα.
Σε μια δήλωση που περιγράφει την απόφασή της, η επιτροπή Νόμπελ απέδωσε το έργο του Hopfield και του Hinton που εισήγαγαν έναν νέο «τρόπο[s] για να χρησιμοποιούμε υπολογιστές» για να λύσουμε δύσκολα κοινωνικά ερωτήματα.
«Χάρη στο έργο τους, η ανθρωπότητα έχει τώρα ένα νέο αντικείμενο στην εργαλειοθήκη της, το οποίο μπορούμε να επιλέξουμε να χρησιμοποιήσουμε για καλούς σκοπούς», η Επιτροπή Νόμπελ έγραψε στο Χη πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης που παλαιότερα ονομαζόταν Twitter. «Η μηχανική μάθηση που βασίζεται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα φέρνει επανάσταση επί του παρόντος στην επιστήμη, τη μηχανική και την καθημερινή ζωή».
Ο Hinton, ο οποίος έχει αναφερθεί στο παρελθόν στη σύγχρονη τεχνολογία AI ως «υπαρξιακή απειλή» για την ανθρωπότητα, εμφανίστηκε έκπληκτος από την απόφαση της Βασιλικής Σουηδικής Ακαδημίας Επιστημών μιλώντας με Η Washington Post Τρίτη πρωί.
«Βρίσκομαι σε ένα φτηνό ξενοδοχείο στην Καλιφόρνια που δεν έχει καλή σύνδεση στο διαδίκτυο ή τηλέφωνο. Επρόκειτο να κάνω μια μαγνητική τομογραφία σήμερα, αλλά νομίζω ότι θα πρέπει να την ακυρώσω», είπε ο Hinton είπε. Συνέχισε να εξέφρασε προσοχή σχετικά με τη μελλοντική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αν και ο τόνος του ήταν σαφώς λιγότερο απαισιόδοξος από ορισμένες από τις προηγούμενες δηλώσεις του.
«Θα είναι υπέροχο από πολλές απόψεις», είπε ο Hinton Θέση«Θα σημαίνει τεράστιες βελτιώσεις στην παραγωγικότητα. Αλλά πρέπει επίσης να ανησυχούμε για μια σειρά από πιθανές κακές συνέπειες… Ανησυχώ ότι η συνολική συνέπεια αυτού μπορεί να είναι συστήματα πιο έξυπνα από εμάς που τελικά αναλαμβάνουν τον έλεγχο».
«Δεν έχουμε εμπειρία με το πώς είναι να έχεις πράγματα πιο έξυπνα από εμάς», πρόσθεσε.
Ο Hinton άφησε την Google για να μιλήσει ελεύθερα για τους φόβους του για την τεχνητή νοημοσύνη
Η Google προσέγγισε τον Hinton το 2012, αφού αυτός και αρκετοί συνάδελφοί του πέτυχαν μια σημαντική ανακάλυψη στον προγραμματισμό νευρωνικών δικτύων. Ο Hinton εντάχθηκε στην εταιρεία ως ερευνητής και αντιπρόεδρος και εργάστηκε για να προωθήσει τις προσπάθειές τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία προχώρησε πολύ πιο γρήγορα από ό,τι περίμενε ο Hinton. Στο προηγούμενο εκθέσειςο Hinton είπε ότι πίστευε ότι οι τύποι εξόδων κειμένου που δημιουργήθηκαν από το ChatGPT και άλλα μεγάλα μοντέλα γλώσσας τα τελευταία χρόνια δεν θα ήταν δυνατοί στη διάρκεια της ζωής του. Ο ερευνητής ένιωθε όλο και πιο άβολα με την ταχύτητα ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, με αποτέλεσμα να παραιτηθεί από την Google πέρυσι, ώστε να μπορεί να ασκεί κριτική στον κλάδο πιο ελεύθερα.
Μετά την αποχώρησή του από την Google, ο Hinton έγινε μέλος ενός χορωδία ανησυχημένων ερευνητών και τεχνολόγων που πιστεύουν ότι η ταχεία βιασύνη της βιομηχανίας τεχνολογίας να δημιουργήσει πιο ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να έχει επιβλαβείς κοινωνικές παρενέργειες. Αν και έκτοτε έχει μετριάσει τη γλώσσα του σε πρόσφατες δηλώσεις του, ο Hinton εξέφρασε προηγουμένως ανησυχίες ότι ένα ανεξέλεγκτο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε, με κάποιο τρόπο, να «κατακτήσει» την ανθρωπότητα. Αυτοί οι φόβοι προκάλεσαν τον ερευνητή, γνωστό από πολλούς στη βιομηχανία ως «Νονός» της τεχνητής νοημοσύνης φέρεται να έχει μετανιώσει για μεγάλο μέρος της δουλειάς της ζωής του.
«Η ιδέα ότι αυτά τα πράγματα θα μπορούσαν πραγματικά να γίνουν πιο έξυπνα από τους ανθρώπους – μερικοί άνθρωποι το πίστευαν αυτό», είπε ο Hinton κατά τη διάρκεια ενός 2023 συνέντευξη με Οι New York Times. «Αλλά οι περισσότεροι νόμιζαν ότι ήταν πολύ μακριά. Και νόμιζα ότι ήταν πολύ μακριά. Νόμιζα ότι ήταν 30 με 50 χρόνια ή και περισσότερο μακριά. Προφανώς, δεν το σκέφτομαι πλέον».
Το νέο βραβείο Νόμπελ του Hinton μπορεί να περιπλέξει ακόμη περισσότερο την ήδη τεταμένη σχέση του ερευνητή με την κληρονομιά του.
VIA: popsci.com
