Οι εφαρμογές της τεχνολογίας blockchain είναι εύκολα αναγνωρίσιμες στον τομέα των κρυπτονομισμάτων. Ως μία από τις πιο δημοφιλείς εφαρμογές της τεχνολογίας blockchain, η κρυπτογράφηση χρησιμοποιείται συνήθως ως μέσο ανταλλαγής για πληρωμές και μπορεί εύκολα να απλοποιήσει τις διασυνοριακές συναλλαγές. Επιπλέον, οι επενδυτές διαφοροποιούν τα χαρτοφυλάκιά τους για να περιλαμβάνουν μοναδικά ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία που είναι πιθανό να αυξηθούν. Οι χρήστες μπορούν να βρουν επερχόμενα μιμίδια με μοναδικά πλεονεκτήματα που αναμένεται να αυξηθούν καθώς αυξάνεται το επίπεδο υιοθέτησής τους. Αυτή η υιοθέτηση συνήθως καθοδηγείται από συναρπαστικά οφέλη όπως η απαράμιλλη ταχύτητα, η αποκεντρωμένη διακυβέρνηση για τη συμμετοχή της κοινότητας και οι ανταμοιβές που λαμβάνονται από τη γεωργία πονταρίσματος και απόδοσης.
Το αμετάβλητο του Blockchain
έκθεσηαρκετές οντότητες έχουν αναγνωρίσει ότι η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αντιμετωπίσει ένα ευρύ φάσμα ανησυχιών και ζητημάτων. Αυτό οφείλεται κυρίως στο αμετάβλητο του blockchain, καθώς το καθολικό διατηρεί ένα μόνιμο και χρονικά σφραγισμένο αρχείο όλων των συναλλαγών που έχει επεξεργαστεί. Αυτή η εγγραφή είναι επαληθεύσιμη από την πρώτη συναλλαγή.
Το αμετάβλητο μπορεί να βοηθήσει τα μοντέλα AI να διατηρήσουν τη διαφάνεια και τη συμμόρφωση. Χρησιμοποιώντας το blockchain, ο καθένας μπορεί εύκολα να ελέγξει τα μοντέλα AI και τις πληροφορίες που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευσή τους, ειδικά εάν το blockchain είναι ένα επεκτάσιμο δίκτυο που έχει υψηλή απόδοση και χρεώνει ελάχιστες χρεώσεις συναλλαγών. Αυτή η διαφάνεια θα διασφαλίσει ότι θα επιλυθεί το ζήτημα της λογοδοσίας. Εάν υπάρχει ένα δημόσιο αρχείο που μπορεί να επικυρωθεί, οι ρυθμιστικές αρχές και οι νομοθέτες θα ήταν πιο πρόθυμοι να δημιουργήσουν πολιτικές που υποστηρίζουν την ανάπτυξη και την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, επειδή η συμμόρφωση επιβάλλεται εύκολα.
Επιβεβαίωση προέλευσης των δεδομένων εκπαίδευσης AI
Δεδομένου ότι τα μοντέλα AI εκπαιδεύονται σε δεδομένα, η προέλευση είναι σημαντική. Είναι σημαντικό να επιβεβαιωθεί από πού προέρχονται τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για ένα μοντέλο και εάν είναι ακριβή ή όχι.
Εκτός από την ακρίβεια, η εξουσιοδότηση είναι επίσης μια ανησυχία. Από τη στιγμή που η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης εκτινάχθηκε, αρκετές οντότητες έχουν μηνύσει τον δημιουργό του ChatGPT OpenAI επειδή χρησιμοποίησε τις δημιουργίες τους χωρίς άδεια. Πέρυσι, μια ομαδική αγωγή κατατέθηκε στο Περιφερειακό Δικαστήριο των Ηνωμένων Πολιτειών για τη Βόρεια Περιφέρεια της Καλιφόρνια κατηγορούμενος Η OpenAI και η Microsoft χρησιμοποιούν παράνομες πρακτικές απόξεσης ιστού για τη συλλογή δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων της. Η αγωγή κατονομάζει πολλά προϊόντα, συμπεριλαμβανομένων των ChatGPT-3.5, ChatGPT-4.0, Vall-E και Dall-E.
Ένα άλλο ζήτημα είναι ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τείνουν επίσης να «παραισθάνονται», δηλαδή όταν δίνουν ψευδείς, παραπλανητικές ή άλλως λανθασμένες απαντήσεις. Η πρόσβαση στη ρίζα της ψευδαίσθησης και η επίλυση του προβλήματος απαιτεί επαλήθευση συγκεκριμένων εισροών δεδομένων και διασφάλιση ότι τα δεδομένα δεν έχουν παραβιαστεί με κανέναν τρόπο. Η τεχνολογία Blockchain μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να επιβεβαιώσει αυτές τις εισροές και να διασφαλίσει ότι τα δεδομένα παραμένουν αμετάβλητα.
Απόρρητο και λογοκρισία
Το απόρρητο είναι ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα με την ευρεία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι χρήστες και οι ρυθμιστικοί φορείς ανησυχούν για τα δεδομένα που μοιράζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και για ποιο σκοπό χρησιμοποιούνται. Κάθε μέρα, οι χρήστες δημοφιλών εργαλείων AI, όπως το ChatGPT, το Gemini και το Meta AI, εισάγουν χιλιάδες μηνύματα που μπορεί να περιέχουν προσωπικές ή ευαίσθητες λεπτομέρειες ανάλογα με το αίτημα που αναμένεται από το εργαλείο ή το chatbot. Υπάρχουν επίσης εικονικοί βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούνται με ευαίσθητες ροές δεδομένων για την εκτέλεση συγκεκριμένων καθηκόντων. Αν και όλα αυτά είναι ωφέλιμα για τους χρήστες, το τελικό σημείο των δεδομένων που μοιράζονται προκαλεί ανησυχία.
Μέσω της τεχνολογίας blockchain, η πρόληψη της λογοκρισίας μπορεί να είναι πολύ πιο εύκολη από ό,τι πιστεύαμε. Δεδομένου ότι τα αποκεντρωμένα δίκτυα είναι ήδη κατανεμημένα σε εκατοντάδες ή χιλιάδες κόμβους, η βασική αρχιτεκτονική του blockchain είναι ήδη ανθεκτική στη λογοκρισία. Επομένως, οποιοδήποτε περιεχόμενο έχει εσφαλμένη ετικέτα θα μπορούσε να επαληθευτεί ανεξάρτητα, ανιχνεύοντας την πηγή της εκπαίδευσής του και ελέγχοντας τα αμφισβητούμενα δεδομένα. Αυτό διευκολύνει τους οργανισμούς και τους εταιρικούς φορείς να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες τους χωρίς να ανησυχούν για εξωτερική λογοκρισία.
Πίστωση επιλεγμένης εικόνας: Freepik
VIA: DataConomy.com
