Η Google αποκαλύπτει ότι το 25% του κώδικά της παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη – Google

Η αποκάλυψη έγινε κατά τη διάρκεια της παρουσίασης των οικονομικών αποτελεσμάτων του τρίτου τριμήνου του 2024, με τον Σουντάρ Πιτσάι να τονίζει πως οι μηχανικοί λογισμικού της εταιρείας επιβλέπουν και εγκρίνουν τον παραγόμενο κώδικα.

Η εξέλιξη αυτή αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη τάση στον κλάδο της ανάπτυξης λογισμικού. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα της Stack Overflow, περισσότεροι από τρεις στους τέσσερις προγραμματιστές χρησιμοποιούν ή σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία ανάπτυξης εφαρμογών.

Η επανάσταση στον προγραμματισμό με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης ξεκίνησε ουσιαστικά το 2021 με το GitHub Copilot, το οποίο βασίστηκε στο μοντέλο Codex της OpenAI. Έκτοτε, κορυφαίες εταιρείες όπως η Anthropic, η Meta και η Google έχουν αναπτύξει τις δικές τους λύσεις, διευρύνοντας τις δυνατότητες της τεχνολογίας αυτής.

Ωστόσο, η αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον προγραμματισμό έχει εγείρει σημαντικές ανησυχίες. Έρευνα του Πανεπιστημίου Stanford το 2023 έδειξε ότι οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να εισάγουν περισσότερα σφάλματα στον κώδικα, παρότι οι ίδιοι πιστεύουν ότι ο κώδικάς τους είναι πιο ασφαλής.

Η ιστορία του προγραμματισμού έχει δείξει ότι κάθε σημαντική καινοτομία αντιμετωπίζεται αρχικά με σκεπτικισμό. Από τη μετάβαση από τη γλώσσα assembly σε γλώσσες υψηλότερου επιπέδου μέχρι την υιοθέτηση του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού, κάθε αλλαγή συνάντησε αντιστάσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως ένα ακόμη εργαλείο που ενισχύει τις δυνατότητες των προγραμματιστών. Όπως ακριβώς το λογισμικό ηλεκτρονικού σχεδιασμού (EDA) βοηθά στη σχεδίαση ημιαγωγών, έτσι και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει την ανάπτυξη λογισμικού, πάντα υπό την επίβλεψη έμπειρων επαγγελματιών.

Πρόσφατα, το GitHub ανακοίνωσε ότι οι προγραμματιστές θα μπορούν να χρησιμοποιούν μοντέλα όπως το Claude 3.5 της Anthropic και το Gemini 1.5 Pro της Google για την παραγωγή κώδικα, διευρύνοντας περαιτέρω τις επιλογές στον τομέα της υποβοηθούμενης από ΤΝ ανάπτυξης λογισμικού.